Identifikation og evaluering af eksisterende algoritmer, markører og støtteværktøjer til risikoprofilering i almen praksis

Ansvarlig:
Charles Vesteghem, Program Manager og Group Leader, Center for Clinical Data Science, Aalborg University Hospital
Dorte Jarbøl, professor, SDU

Hypotese og formål:
Beslutningsstøtte værktøjer eksisterer og kunne implementere i almen praksis i Danmark. Formålet med projektet er at identificere og evaluere eksisterende prædiktive modeller og adaptere og implementere den mest relevant i en dansk kontekst.

Resume:
En bedre risikoprofilering kan hjælpe læger i almen praksis til mere specifikt at identificere relevante patienter i risiko for lungekræft med henblik på henvisning til videre udredning. Det skal undersøges hvis eksisterende beslutningsstøtte værktøjer kunne implementeres i en dansk kontekst og performancer af den mest relevant evalueres i et prospektivt studie.